Uma matriz não decide sozinha. Ela torna preferências explícitas, permite comparar argumentos e registra por que uma opção foi escolhida.
01
Matriz de critérios
| Critério | Pergunta | Peso sugerido |
|---|---|---|
| Impacto | Quanto melhora um objetivo prioritário? | 5 |
| Aderência | Quanto o processo precisa se adaptar? | 4 |
| Risco | Qual o efeito de falha, vazamento ou dependência? | 5 |
| TCO | Qual o custo em três anos, incluindo saída? | 4 |
| Evolução | A solução acompanha volume e mudança? | 3 |
Ajuste os pesos de 1 a 5 antes de avaliar propostas.
02
Fórmula e exemplo
Para cada opção, dê uma nota de 1 a 5 por critério. Calcule Σ(peso × nota) ÷ Σ(pesos). Exemplo: com pesos 5, 4, 5, 4 e 3 e notas 4, 5, 3, 4 e 4, o resultado é 3,95 de 5.
- Defina bloqueadores antes da pontuação
- Use a mesma evidência para todas as opções
- Registre divergências entre avaliadores
- Faça análise de sensibilidade alterando um peso
03
Passo a passo de decisão
- Forme o grupo responsável
- Defina problema e horizonte
- Congele critérios e pesos
- Colete evidências
- Pontue individualmente
- Discuta diferenças
- Teste finalistas
- Registre decisão e revisão
04
Conclusão e próximos passos
Use o framework para reduzir vieses, não para produzir uma falsa precisão. Uma solução eliminada por segurança ou legalidade não retorna à disputa por ter preço baixo.
Perguntas frequentes
Respostas diretas
Quem define os pesos?
As áreas afetadas pela decisão, com um responsável final e justificativa registrada.
A opção com maior nota sempre vence?
Não. Bloqueadores, incerteza e evidências fracas podem exigir piloto ou eliminação.
Quantos fornecedores comparar?
Três a cinco opções costumam ser suficientes depois de uma triagem inicial.
Fontes e metodologia
Como este conteúdo foi elaborado
A Equipe AndeMKT combinou análise editorial, frameworks práticos e as fontes abaixo. Dados externos mantêm seu recorte original. Projeções e recomendações são identificadas como análise. Acesso em 6 de agosto de 2026.
- NIST — Cybersecurity Framework 2.0 (26 fev. 2024)
- NIST — AI Risk Management Framework (consultado em 6 ago. 2026)